Les songes de la machine ; réécrire les codes de l'architecture numérique avec l'Intelligence Artificielle

Depuis l’arrivée des outils d’intelligence artificielle générative comme MidJourney en 2022, la profession d’architecte s’interroge sur son avenir face à ces technologies. Les étudiants, futurs acteurs de ce changement, explorent ces enjeux à travers des projets innovants. À l’Université Laval, l’atelier numérique 2023 à la maitrise en architecture, dirigé par Samuel Bernier-Lavigne, illustre ce potentiel. Inspirés par La Bibliothèque de Babel de Jorge Luis Borges, les étudiants analysent des thèmes profonds tels que l’infini, la mémoire et la quête de sens avec ChatGPT, puis les transforment en projets architecturaux.

À partir de descriptions textuelles, des images générées par IA sont progressivement développées en espaces, enrichis par une réflexion sur leur matérialité par la fabrication numérique. La présentation du travail de l’atelier combine théorie, créativité et fabrication, démontrant une première exploration du rôle de l’IA dans la redéfinition des pratiques architecturales.

Thérèse Laferrière, Caroline Traverse, Clarence Pomerleau, Meriem Bhairi, Amira Zguira, et Daniel Normand pour TACT

La présence de plus en plus affirmée de l’intelligence artificielle générative (IAG) ne peut plus être ignorée dans les tâches professorales, qu’il s’agisse d’enseignement, d’apprentissage ou de coélaboration de connaissances. Cette présentation met l’accent sur la coélaboration de connaissances, qu’il s’agisse d’élèves, d’étudiant·es ou de chercheur·es qui travaillent ensemble sur un même problème afin d’en négocier le sens à des fins d’approfondissement et d’ainsi repousser, par l’interprétation de données, les limites de leur compréhension collective de ce même problème. S’appuyant sur 12 principes fondateurs, plusieurs communautés d’élaboration de connaissances (coÉco) se penchent présentement sur le problème des activités de soutien à une démarche coÉco qui peuvent être confiées à une ou des IAG, cela sans relayer au second plan la pensée critique, la créativité et, somme toute, l’agentivité des membres d’une même communauté. Des exemples seront fournis.

Quand l’IA redéfinit l’art d’apprendre - Personnalisation et immersion dans un nouveau paradigme éducatif

Dans un contexte où les technologies numériques transforment profondément l'enseignement supérieur, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) ouvre des perspectives inédites pour personnaliser et enrichir l'expérience d'apprentissage. Ces avancées permettent de répondre de manière ciblée aux besoins individuels des étudiant(e)s tout en améliorant l’efficacité des pratiques pédagogiques.

Ce projet explore l'utilisation des outils d'IA pour révolutionner les approches éducatives. Il s'appuie sur trois systèmes innovants : des modèles de recommandations basés sur les performances et préférences des apprenant(e)s, des outils automatisés d'analyse de langage naturel pour fournir des rétroactions détaillées sur les travaux, et des algorithmes qui analysent les résultats des évaluations pour ajuster le contenu pédagogique. Ces méthodes, axées sur la personnalisation et l'immersion, visent à optimiser l'engagement des étudiant(e)s et leur réussite académique. En partageant les résultats et les méthodologies développées, ce projet contribue également à promouvoir l'innovation pédagogique au sein de la communauté académique.

Intégration de l’IA aux cycles supérieurs de la faculté

Cette présentation a pour objectif de présenter un projet PAIP intitulé « Intégration de l’IA aux cycles supérieurs de la Faculté des sciences infirmières (FSI) » réalisé dans le cadre du Programme d’Appui à l’Innovation Pédagogique - Volet Intelligence Artificielle et Enseignement 2024-2025.

Porté par le vice-décanat aux études supérieures et à la recherche, ce projet vise à intégrer efficacement et éthiquement l’IA à l’enseignement et l’apprentissage aux cycles supérieurs de la FSI. Les retombées anticipées touchent le soutien à la réussite étudiante, l’accompagnement du personnel enseignant dans les défis apportés par l’IA et l’amélioration des pratiques pédagogiques.

La démarche s’articule autour de trois objectifs principaux : l’analyse des besoins des usagers et de la documentation, l’élaboration de lignes directrices pour une intégration responsable de l’IA aux cycles supérieurs, ainsi que le développement de matériel pédagogique pertinent.

Développement d'un cours interuniversitaire en chimiométrie et IA par Christophe Cordella

Dans le cadre d'une formation inter-universitaire récente entre l'Université Laval à Québec, l'Institut Polytechnique UniLasalle à Beauvais et AgroParisTech (Paris-Saclay), visant à imprégner les étudiantes et les étudiants de 2^ème et 3^ème cycles aux techniques chimiques de pointe pour l’analyse des aliments, nous avons proposé de développer un nouveau courscomplémentaire dont l’objectif général est de former les étudiants de 2^ème et 3^ème cycle de la FSAA au domaine de la chimiométrie et de l'intelligence artificielle en leur présentant les grandes techniques d'analyse de données à des fins de modélisation, de classification et de prédiction. Ce cours vise les objectifs spécifiques suivants :

- Connaitre les principales techniques chimiométriques pour l'exploration, la classification et la prédiction de grandeurs physicochimiques et sensorielles,

- Être capable d'écrire ou d'adapter des scripts de calcul dans un langage de calcul scientifique tel que Matlab,

- Être capable de choisir une approche chimiométrique de traitement des données optimale en fonction des objectifs de l'étude.

Ce nouveau cours met en œuvre une approche pédagogique diversifiée et innovante en introduisant le recours aux IA génératives et conversationnelles telles que ChatGPT ou Copilote pour faciliter les apprentissages et développer l'autonomie et le sens critique des apprenants en vue d'atteindre les objectifs d'apprentissage. Ce cours étant inter-universitaire et sur deux continents différents, il invite les participants à suivre un parcours de formation en ligne développé avec le souci de maintenir un haut niveau d'engagement des personnes apprenantes. Ce cours favorise également l'interaction entre les étudiants de chaque établissement par la formation d'équipes en vue de résoudre un challenge en traitement des données dont ils remettront en fin de session les éléments sous forme d'un dossier technique avec codes source et interprétation suivant une démarche choisie par eux-mêmes.

Les interactions avec l’IAG dans le cadre de cours universitaires : partage d’expérience dans l’élaboration d’activités pédagogiques par Clarence Pomerleau et Marie-Claude Bernard

Cette intervention présentera des expériences d'intégration pédagogique de l'intelligence artificielle générative dans la formation d’étudiant·es universitaires. Dans la première expérience auprès de futur·es enseignant·es de l’éducation préscolaire et de l’enseignement primaire, ils·elles ont utilisé NotebookLM pour transformer leur récit de parcours littéraire oral en texte réflexif, une démarche les amenant à explorer leur relation à l’écrit à travers un processus alliant enregistrement audio, transcription, génération assistée par IA et réécriture personnalisée. Pour la deuxième expérience, il a été proposé à de futurs enseignant·es du secondaire et du collégial de planifier, avec ChatGPT, une séance de suppléance et de poser un regard critique sur la proposition obtenue. Dans tous les cas, le recul nécessaire pour favoriser la pensée critique dans l'utilisation de l'IAG est au cœur de ces applications.

Former à une pratique innovante : Analyse des données qualitatives et Intelligence artificielle

En méthodologie qualitative, l’intelligence artificielle (IA) offre des perspectives prometteuses pour l’analyse des données qualitatives, notamment en ce qui concerne l’analyse de contenu thématique. Il est donc essentiel d’intégrer dès maintenant ces nouvelles approches dans la formation des étudiants.

L’intervention présentera un projet réalisé avec les étudiants du cours « Recherche qualitative en santé publique » (SAP 7001). S’inscrivant dans une approche de pédagogie active favorisant l’engagement des étudiants, le projet s’est déroulé en trois phases :

1. Analyse manuelle : Les étudiants ont d’abord effectué une analyse de contenu qualitative traditionnelle à l’aide du logiciel NVivo.

2. Expérimentation des fonctionnalités d’IA : Ils ont ensuite exploré les outils d’intelligence artificielle proposés par le logiciel.

3. Comparaison des approches : Enfin, ils ont comparé les résultats obtenus à partir des deux méthodes d’analyse.

Ce projet met en évidence les avantages d’une pédagogie active pour développer à la fois des compétences méthodologiques traditionnelles et une ouverture aux outils technologiques émergents.

Intégration de l’IA dans la formation des enseignants de langue seconde par Susan Parks

Dans le cadre de la formation des enseignants au Québec, le développement de la compétence numérique représente un enjeu majeur. Toutefois, l’émergence récente de l’intelligence artificielle générative (IAG) au niveau social à grande échelle soulève à la fois enthousiasme et préoccupations. En milieu éducatif, la peur du plagiat a parfois tendance à obscurcir les bénéfices potentiels de ChatGPT et d’autres outils IA. Or, c’est dans le cadre de mes cours de didactique à l’intention des étudiants du Baccalauréat en enseignement de l’anglais langue seconde que je cherche à explorer comment ces outils peuvent les assister dans leur mission éducative. Plus précisément, ma présentation vise à démontrer comment ces outils peuvent 1. promouvoir la créativité dans le cadre d’activités pédagogiques pour les apprenants d’une langue seconde et 2. servir de ressource par rapport à la différentiation des apprentissages.

Développer un projet de réalité virtuelle en santé - défis et opportunités

La réalité virtuelle (RV) ouvre des perspectives inédites pour l’enseignement des sciences de la santé, notamment en matière de développement de l’empathie. Cette présentation mettra en lumière une initiative novatrice où les étudiants plongent dans la peau de personnes souffrant de problèmes de santé mentale, vivant ainsi leurs défis quotidiens. Cette approche immersive vise à sensibiliser les futurs soignants aux réalités complexes de ces patients afin d’améliorer la qualité des soins et l’alliance thérapeutique. Nous explorerons les défis techniques, pédagogiques et éthiques liés à l’implantation de cette technologie sur un campus universitaire. En parallèle, nous discuterons des nombreuses opportunités offertes par la RV, notamment son potentiel pour transformer durablement l’éducation en santé et favoriser une pratique plus empathique et inclusive.

La présentation partagera le concours d’excellence en relations industrielles comme étude de cas autour de l’intégration de la réalité virtuelle dans un contexte pédagogique en sciences sociales. Après une présentation sommaire de la structure du cours, je vais parler du processus de transformation d’une évaluation papier à une activité virtuelle. Les participant-e-s seront donc amenés à mieux réfléchir les différentes ramifications de l’intégration de la RV sur les objectifs d’apprentissages.

Cette présentation explore la réalité virtuelle en tant qu'outil pédagogique. Elle met l'accent sur le repositionnement de cette modalité dans une perspective avant tout éducative, plutôt que technologique. En s'appuyant sur un exemple concret, elle illustre comment cette approche peut être mise en pratique. À l’issue de ce PechaKucha, vous aurez une compréhension des motifs pédagogiques qui soutiennent l’utilisation de la réalité virtuelle, comme moyen stratégique pour atteindre les compétences prescrites dans nos programmes.