Formation en apprentissage profond appliqué à la télédétection
L'INSCRIPTION SE FAIT DIRECTEMENT SUR LE SITE DE L'AQT
En collaboration avec :
DATE : Lundi le 7 juin 2021 (Confirmée)
Mode de formation :
La formation sera donnée sur MS Teams. Chaque participant devra s’équiper d’un ordinateur avec une connexion Internet. Un compte Gmail est également requis (pour l’accès à Colab).
Organisateurs :
L’AQT en collaboration avec l’UdeS, le CRIM et le MILA.
Formateurs :
Pierre-Luc St-Charles (MILA), Samuel Foucher (CRIM) et Yacine Bouroubi (UdeS).
Déroulement de la formation
09h00 à 09h50 – Introduction à l’apprentissage profond pour l’analyse d’images
Objectifs et contenu de la formation
Principes fondamentaux de l’apprentissage profond et de vision par ordinateur
09h50-10h00 : Pause
10h00 à 10h50 – Réseaux de neurones convolutifs et diverses tâches d’analyse d’images
Introduction aux réseaux de neurones convolutifs – Notions de base
Introduction aux réseaux de neurones convolutifs – Tâches et exemples de modèles
Applications pour l’analyse des images d’observation de la Terre
10h50 à 11h00 : Pause
11h00 à 11h30 – Exemples d’application de l’apprentissage profond en OT
Présentation de GéoImageNet et de divers projets réalisés par les équipes UdeS-CRIM-MILA
11h30 à 12h00 – Introduction à Colab et tests pratiques
Introduction à l’utilisation de Colab
Principe de Jupiter notebook
Test de Colab par les participants
12h00 à 13h00 – Pause dîner
13h00 à 13h50 – Détection d’objets sur des images satellites THR – exercice pratique
Présentation de cas d'étude en milieu urbain
13h50 à 14h00 : Pause
14h00 à 14h50 – Segmentation sémantique des images satellites THR – exercice pratique
Présentation de cas d'étude en milieu urbain
14h50 à 15h00 : Pause
15h00 à 15h50 – Classification des données lidar – exercice pratique
15h00-15h50 : Travail pratique sur les données lidar avec le réseau ConvPoint
15h50 à 16h00 : Pause
16h00 à 16h30 - Bonnes pratiques pour passer en mode production et mot de la fin
Transfert à un environnement de développement local
Quelques bonnes pratiques
Le mot de la fin
N.B. L'enregistrement, la documentation, les données et les codes seront après coup disponibles en ligne, sur le site de L'AQT, et ce, uniquement aux membres s'étant inscrits à la formation.
