Offerte sur deux jours en formule 100% présentielle, l’École d’automne sur la gestion, l’intendance et l’usage des données dans le domaine de la santé vise à offrir un tour d’horizon des enjeux et réalités associés à l’usage des données, tant en recherche qu’en pratique, dans les domaines associés à la santé.

Présentés par des formateurs qui sont également des utilisateurs de données dans les domaines concernées, l’École vise à offrir aux participants et participantes une compréhension générale quant à la manière d’utiliser des données dans le domaine de la santé : de la nature même de ces données aux meilleurs pratiques qui en soutiennent l’usage, en passant par les enjeux juridiques ou éthiques associés. La formation sera soutenu par de nombreux échanges et discussions avec les formateurs, ainsi que diverses mises en situation.

À qui s'adresse cette formation?

Cette formation est accessible à tout individu intéressé et concerné par l’usage des données et des systèmes d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé, en nutrition ou en sciences biomédicales, tant en recherche (étudiants, chercheurs, professionnels) que dans les milieux de pratique (professionnels, praticiens) ou dans l’appareil administratif (gestionnaires)

Quelles thématiques seront abordées?

Définitions, classifications et infrastructures pour l’IA et les données en santé
Données et ressources informationnelles en santé
Cadre éthique et juridique balisant l’utilisation des données en santé
Accès aux renseignements personnels en santé pour la recherche
Utilisation des logiciels comme instruments médicaux
Principes FAIR de la gestion et de l’intendance des données en santé
Enjeux de l’interopérabilité en santé

Qui en seront les formateurs et formatrices?

Philippe Després, directeur, Centre de recherche en données massives, Université Laval
Simon Duchesne, professeur, Faculté de médecine de l’Université Laval
Jacques Corbeil, professeur, Faculté de médecine de l’Université Laval
Maxime Déraspe, stagiaire postdoctoral, Faculté de médecine de l’Université Laval
Jean Noël Nikiema, professeur, École de santé publique de l’Université de Montréal
et une équipe de professionnels provenant du, CHU de Québec

Cette école d’automne est présentée par l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval, dans le cadre du cycle d’écoles d’automne de l’IID sur l’usage des données et de l’intelligence artificielle en santé. Le cycle d’école d’automne est organisé par l’IID avec l’appui du ministère de l’Économie et de l’Innovation du Québec, par le biais de son programme NovaScience.