RHQ22 | Congrès sur la recherche hydrologique au Québec 2022

Imaginer l'hydrologie de demain...

Bien que l’hydrologie puisse être considérée comme une science « mature » à bien des égards, plusieurs développements récents nous rappellent qu’elle demeure un domaine de recherche en constante évolution. Ces développements font écho aux nouveaux moyens technologiques à notre disposition pour recueillir des données à caractère hydrologique (p. ex. imagerie satellitaire LiDAR), à ceux nous permettant de combiner et structurer de grands ensembles de données historiques (p. ex. réanalyses) ou encore aux méthodes émergeantes nous permettant d’analyser et investiguer de vastes bases de données (p. ex. intelligence artificielle).

Organisée par le regroupement stratégique CentrEau, l’édition 2022 du colloque sur la Recherche hydrologique au Québec entend donner l’opportunité aux chercheurs et chercheuses et aux praticiens et praticiennes d’explorer les opportunités offertes par ces nouvelles technologies et approches. L’événement, qui se tiendra en format 100% présentiel, se veut également une occasion d’aborder différents thèmes plus traditionnels avec le souci renouvelé de discuter de divers enjeux et répondre aux défis actuels en hydrologie au Québec.

Lieu: Amphithéâtre de l'ENAP, 550 boul. Charest est, Québec, Qc

Date: 5 et 6 mai 2022

Inscription: Du 15 février au 2 mai 2022

Coût:
Tarif préférentiel (jusqu'au 20 avril 2022):
- étudiant: 75$ + taxes
- régulier: 125$ + taxes

Tarif régulier (à partir du 21 avril 2022):
- étudiant: 125$ + taxes
- régulier: 175$ + taxes

Comité organisateur
Alain Mailhot, INRS-ETE
Daniel Nadeau, Université Laval
Benjamin Bouchard, CentrEau - Université Laval

Politique d'annulation

Les frais d’inscriptions sont remboursés en totalité en cas de désistement avec avis au comité organisateur avant la fin du congrès.

Table ronde d'experts

Quel sera la place et le rôle de l’hydrologue dans un monde hydrologique potentiellement dominé par les approches s’inspirant de l’IA?

Devant les avancées et les premiers résultats qui suggèrent que les méthodes d’IA et les approches de type « data-driven » offrent un pouvoir prédictif élevé en hydrologie, parfois supérieur, aux méthodes « classiques», il y a lieu de s’interroger sur la place que ces méthodes occuperont dans le monde de l’hydrologie de demain et si elles ne sonnent pas les glas d’une hydrologie telle que nous la connaissons.

Le panel de la conférence RHQ 2022 entend aborder ces enjeux. Il regroupera différents intervenants des mondes universitaires et de la pratique. Les questions et thèmes suivants y seront discutés :

1. Sachant que les approches de type IA sont basées sur un apprentissage qui résulte en une connaissance de type « boîte noire » dont se trouve évacué et la connaissance et la représentation des processus hydrologiques, comment voyez-vous le rôle de l’hydrologue dans le monde de demain ?

2. Est-ce que l’hydrologue ne sera pas réduit à un rôle d’« opérateur » devant son tableau de bord qui prend acte et opérationnalise les recommandations de l’IA ?

3. Dans quelle mesure pourra-t-il encore user de son sens critique, de son expertise scientifique ?

4. Ne voyez-vous pas un certain danger à une science hydrologique qui s’appuie sur des approches basées sur l’IA ? Est-ce que l’objectif de l’hydrologie se résume à estimer certaines variables à partir d’autres variables sans chercher à comprendre et à décrire les processus et mécanismes physiques et autres qui lient ces variables ?

5. Pensez-vous qu’il soit possible de combiner le ‘savoir hydrologique’ avec les approches basées sur l’IA qui permettent d’éviter certaines dérives ? Comment ?

6. À qui serait imputable la faute advenant une défaillance du système d'IA causant dommages et préjudices?