Tracer le futur de la santé : Transformer les soins par la puissance des données

Bienvenue au Symposium International CITADEL 2023 !

L’intelligence artificielle a le potentiel de transformer les soins et les services de santé. En logistique ou en imagerie, ces technologies font leur entrée et des centaines d’algorithmes sont en cours de développement pour offrir du support aux soins des patients. Cependant, plusieurs défis demeurent quant à leur utilisation à grande échelle et sur le terrain. Comment garantir par exemple la sécurité et la performance d’un modèle algorithmique d’un environnement hospitalier à un autre ? Cette question en lien avec la généralisation des algorithmes est au cœur de la recherche et de l’innovation en santé. Mais il y a bien d’autres interrogations passionnantes autour de l’IA en santé.

À l’occasion de la célébration de leur 5ème anniversaire, le Centre d’intégration et d’analyse des données médicales (CITADEL) du CHUM et l'École de l'intelligence artificielle en santé du CHUM en collaboration avec le Consortium Santé numérique de l'UdeM organisent un symposium international sur l’IA en santé et l’utilisation secondaire des données. Réunissant des expert.e.s de plusieurs pays et domaines en lien avec les sciences des données et la recherche en santé, cet événement majeur vise à apporter de nouvelles connaissances et favoriser le partage d’expertises autour de la seconde vie des données de santé et le développement de modèle algorithmiques implantables au chevet des patients.

Le Symposium « Tracer le futur de la santé : Transformer les soins par la puissance des données » se tiendra les 7 et 8 novembre 2023 à l'amphithéâtre Pierre-Péladeau du CHUM et s’orientera autour des thématiques suivantes :

• La préparation et la mise en qualité des données de santé
• L’analyse des données de santé et le développement algorithmique
• L’apprentissage fédéré et l’analyse décentralisée des données de santé
• L’encadrement juridique et éthique de l’IA et la mesure de ses impacts

Que vous soyez médecin spécialiste, professionnel(le) de la santé, chercheur(e), étudiant(e) ou que vous occupiez un poste pouvant nécessiter l'analyse de données, ne manquez pas cette occasion unique d'explorer l'avenir de l'IA en santé et de contribuer à façonner le futur de la recherche et de l'innovation dans ce domaine crucial.

Le Symposium est accrédité !

La Direction du développement professionnel continu de la Faculté de médecine de l'Université de Montréal est pleinement agréée par l'Association des facultés de médecine du Canada (AFMC) et par le Collège des médecins du Québec (CMQ).

Déclaration de formation continue au Collège des médecins du Québec : Les médecins qui participent à cette activité peuvent déclarer 11 heures de développement professionnel reconnu dans la catégorie A, sous l’onglet « Activité reconnue par un organisme québécois agréé en formation continue ».

La présente activité est une activité d'apprentissage collectif agréée (section 1), au sens que lui donne le programme de Maintien du certificat du Collège royal des médecins et chirurgiens du Canada; elle a été approuvée par la Direction du DPC de la Faculté de médecine de l’Université de Montréal pour un maximum de 11 crédit(s).

Pour tout autre professionnel participant, ce programme donne une attestation de participation pour un maximum de 11 heure(s).

Les participants doivent réclamer à leur ordre professionnel respectif un nombre d’heures conforme à leur participation.

Notre comité scientifique

• Dr Michaël Chassé, Intensiviste et Directeur adjoint en sciences des données, CHUM
• Dr Aude Motulsky, Chercheure, Santé publique, Centre de recherche du CHUM
• Dr Nadia Lahrichi, Chercheure, Recherche opérationelle, Polytehcnique Montréal
• Pascal St-Onge, Gestionnaire de plateforme, CITADEL, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal
• Julien Lévesque, Étudiant à la maîtrise et spécialiste de données, Université de Montréal

Notre comité organisateur

• Marie Noel Nadeau, Coordonnatrice, CITADEL, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal
• Éva Lacroix, Chargée de projets, Consortium en santé numérique
• Élissa Balmefrezol, Agente de formation, École d'intelligence artificielle en santé, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal