Organisateur : Denis Cousineau

Présentateurs : Sébastien Béland, Michael Cantinotti, Maxime Picot, Pier-Olivier Caron, Joël Gagnon, Camille Blais-Rochette.

Durée : 3h

Cet atelier de 3 heures ouvert à tous a pour but d'explorer des concepts et de développer de nouvelles compétences liées aux méthodes quantitatives. Les statistiques évoluent rapidement avec de nouveaux outils et de nouvelles approches. Dans la première partie, nous allons revisiter le socle de la psychométrie, c’est-à-dire la notion de fidélité et le socle de nombreuses statistiques inférentielles, c’est-à-dire le postulat de normalité. Dans la seconde partie, nous allons ouvrir la discussion en regardant les progiciels disponibles et leurs évolutions, ainsi que les outils pour faire des graphiques efficaces. Dans la dernière partie, nous allons voir comment les compétences que l'on acquiert en psychologie font de nous d'excellent "data scientists" prisés par les entreprises.

Heure: 9:00- 9:50
Conférencier: Sébastien Béland
Titre: Parce que la validation d’une échelle de mesure est plus compliquée que ce que vous croyez

Heure:  9:50-10:20
Conférenciers: Michael Cantinotti et Maxime Picot
Titre: Gérer les extrêmes : Une introduction aux procédures statistiques robustes

Heure:  10:20-10:30
Café!

Heure:  10:30-11:00
Conférencier: Pier-Olivier Caron
Titre: S’hisser soi-même par le tirant de ses bottes

Heure:  11:00-11:30
Conférencier: Joël Gagnon
Titre: Principes essentiels de visualisation de données : approche pratique avec R et ggplot2

Heure:  11:30-12:00
Conférencière: Camille Blais-Rochette
Titre: De la psychologie sociale à l’industrie du jeu vidéo

Résumés individuels :

Parce que la validation d’une échelle de mesure est plus compliquée que ce que vous croyez

Sébastien Béland (Université de Montréal)

Cette communication participative a pour objectif de démystifier le concept complexe de la validation. Après avoir réfléchi autour de quelques définitions, nous explorerons les cinq principales sources d’évidence pour soutenir une validation : le contenu, le processus de réponse des participant.e.s, la structure interne, la relation avec d’autres variables et les conséquences. Enfin, les participant.e.s examineront ces sources d’évidence dans le contexte de leurs propres projets.

Gérer les extrêmes : Une introduction aux procédures statistiques robustes

Michael Cantinotti et Maxime Picot (Département de psychologie, Université du Québec à Trois-Rivières)

Les valeurs extrêmes représentent habituellement le cauchemar de l’analyste de données. Comment traiter adéquatement celles-ci ? Les procédures statistiques robustes proposent des solutions de gérer ces données voyoutes qui viennent fausser l’inférence statistique provenant des tests conventionnels. Cette séance vise à définir les enjeux des procédures classiques avec les valeurs extrêmes, à présenter des mesures robustes et à les mettre en application avec les logiciels jamovi et JASP.

S’hisser soi-même par le tirant de ses bottes

Pier-Olivier Caron (Université TÉLUQ)

Le bootstrap est une méthode statistique incontournable pour les chercheurs qui, en utilisant le rééchantillonnage avec remplacement, permet l'estimation des distributions d'échantillonnage. Contrairement aux analyses paramétriques usuelles qui conçoivent l’indice statistique en fonction de l’échantillon, le bootstrap fixe ce dernier et varie la masse de probabilité des participants. Cela mimique l’échantillonnage sur la population tout en réduisant les hypothèses statistiques nécessaires. Des exemples pertinents en psychologie, comme la médiation, ainsi que quelques limitations et recommandations du bootstrap seront abordés.

Principes essentiels de visualisation de données : approche pratique avec R et ggplot2

Joël Gagnon

La visualisation de données est un exercice délicat qui relève à la fois de l'art et de la science; le défi est de réussir l'art sans se tromper dans la science et vice versa. En tant qu'outil indispensable de vulgarisation scientifique, elle facilite le storytelling pour toutes sortes d'audiences, qu'elles soient scientifiques ou du grand public. Cependant, toutes les visualisations ne sont pas créées égales : certaines clarifient le message tandis que d'autres peuvent l'obscurcir. Cette présentation explore les bonnes pratiques en matière de visualisation de données à travers des exemples concrets, mettant en lumière comment éviter les pièges courants et optimiser la clarté et l'impact des graphiques. Des exemples d’applications utilisant ggplot2, un paquetage R réputé pour sa capacité à produire des visualisations complexes et esthétiquement plaisantes, seront également présentés.

De la psychologie sociale à l’industrie du jeu vidéo

Camille Blais-Rochette (Ubisoft Québec)

Développer son expertise en analyse quantitative et qualitative s’avère être un atout important pour travailler en recherche utilisateur. Les compagnies récoltent des données pour lesquelles elles ont besoin d’expertise afin d’analyser, de tirer des conclusions et de présenter des résultats de manière claire et précise. Ainsi, le rôle des analystes est crucial pour les aider à prendre de meilleures décisions et à améliorer leurs produits. Dans cet atelier, nous discuterons de la pertinence des études en psychologie sociale pour travailler dans l’industrie du jeu vidéo. Nous aborderons les compétences et connaissances acquises à travers un parcours en psychologie et leur utilité pour travailler dans l’industrie. Nous verrons ensuite quelles sont les similarités et différences entre les études menées dans un cadre académique et celles menées dans le milieu du jeu vidéo.