Bienvenue à l'atelier "Précision et efficacité des méthodes de l’apprentissage automatique pour le calcul scientifique"

IVADO et le Centre de recherches mathématiques de Montréal (CRM) vous invitent à participer à l’atelier intitulé: “Précision et efficacité des méthodes de l’apprentissage automatique pour le calcul scientifique”. Cet événement exceptionnel porte sur l'exploration et l'avancement de l'utilisation des réseaux de neurones dans les applications scientifiques et d’ingénierie.

Malgré le déploiement et les efforts visant à intégrer les techniques d'apprentissage automatique dans les simulations numériques, de nombreux défis subsistent pour développer des méthodologies précises et efficaces pour leur intégration dans des applications pratiques. L'atelier vise à relever les défis et les besoins liés au développement de nouvelles théories mathématiques sur l'estimation et le contrôle des erreurs, afin d'améliorer la précision et l'efficacité des approximations par réseaux neuronaux destinées à la résolution d’équations différentielles partielles et l'apprentissage des opérateurs.

L'atelier se tiendra du 25 au 27 juin 2025 sur le campus de l'Université de Montréal et rassemblera des experts dans le domaine de l'apprentissage automatique informé par la physique pour collaborer et partager de nouvelles avancées sur l'analyse mathématique des méthodes utilisant des réseaux neuronaux.

Ce rendez-vous offrira aux étudiants, postdocs et chercheurs plusieurs opportunités de discussions avec des experts scientifiques sur ces enjeux. Une session de posters ainsi qu'un cocktail informel sont également au programme.

Nous vous encourageons à présenter vos travaux lors de la session de posters et à profiter de cette occasion pour engager des discussions avec nos invités et acquérir de nouvelles perspectives.

LISTE DES PRÉSENTATEURS/TRICES CONFIRMÉ(E)S :

Ben Adcock, Simon Fraser University
Ziad Aldirany, MAG Energy Solutions
Ramin Bostanabad, University of California, Irvine
Simone Brugipaglia (Concordia University)
Tan Bui-Thanh, The University of Texas at Austin
Zhiqiang Cai, Purdue University
Roger Ghanem, University of Southern California
Somdatta Goswami, Johns Hopkins University
Anthony Gruber, Sandia National Laboratories
Eldad Haber, University of British Columbia
Amanda Howard, Pacific Northwest National Laboratory
Prashant Jha, South Dakota School of Mines and Technology
Anastasis Kratsios, McMaster University
Ching-Yao Lai, Stanford University
Romit Maulik, Pennsylvania State University
Ignacio Muga, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
Adam Oberman, McGill University
Azzeddine Soulaïmani, École de technologie supérieure ÉTS
Panos Stinis, Pacific Northwest National Laboratory
Nat Trask, University of Pennsylvania
Kristoffer van der Zee, University of Nottingham

COMITÉ ORGANISATEUR :

Marta D’Elia (Stanford University and Atomic Machines)
David Pardo (Basque Center for Applied Mathematics)
Serge Prudhomme (IVADO, CRM, Polytechnique Montréal)
Foutse Khomh (IVADO, Polytechnique Montréal)

FRAIS D’INSCRIPTION:

L'inscription donne accès à toutes les sessions de présentation, à la session de posters, au cocktail, ainsi qu'aux pauses-café. Veuillez noter que les lunchs ne sont pas inclus.

Tarif étudiant(e): $ CA 100
Post-Doc./ Chercheur(se) en début de carrière: $ CA 125
Chercheur(euse) (professeur(e), chercheur(euse) principal(e), etc.): $ CA 225

NOUVELLES DATES LIMITES:

Date limite pour la soumission des résumés de poster (Veuillez noter que votre inscription est requise avant la soumission): 16 juin 2025.
Date limite pour l'inscription: 16 juin 2025