Program

La formation portera sur la description des différents produits SWOT, la qualité et le filtrage des données, ainsi que sur la conversion du référentiel de SWOT vers les référentiels canadiens. Une brève introduction sera d’abord faite sur les différents référentiels canadiens dont le nouveau système à venir (NATRF2022/NAPGD2022). Lorsque l’on utilise des mesures de niveaux d’eau, il est important de bien connaître le référentiel utilisé puisqu’il peut changer selon la source des données et au fil du temps. Le nouveau satellite SWOT (Surface Water Ocean Topography) permet de mesurer les niveaux d’eau pour les lacs et réservoirs de plus de 6 hectares ainsi que pour les rivières de plus de 50 m de largeur. La précision verticale est décimétrique et la résolution temporelle varie entre 1 et 7 passages par cycle de 21 jours. Formateurs : Mélanie Trudel*, Gabriela Siles, Samuel Foucher, Victoria Litalien* *Présent sur place

Situé à environ 60 km de Montréal, le bassin versant expérimental de Sainte-Marthe constitue un véritable laboratoire à ciel ouvert dédié à l’étude des processus hydrologiques et météorologiques. Ce site unique est équipé d’un réseau de stations de mesures hydroclimatiques automatisées permettant de suivre en temps réel les interactions complexes entre les précipitations, les sols et les cours d’eau, dans un contexte de recherche sur les changements climatiques. Les participants découvriront les installations du bassin versant expérimental, visiteront deux stations météorologiques et exploreront une variété d’instruments de mesure, allant de la géophysique à la micrométéorologie, incluant des démonstrations de drones et de technologies de pointe. Informations importantes -Départ : 12 h 30 de Hydro-Québec (855 Rue Sainte-Catherine E) -Le transport se fera exclusivement en autobus, aucun stationnement n’est disponible sur le site -Le dîner (boîte à lunch) est inclus pour les participants prenant l’autobus -Retour prévu à 17 h 30 -À moins d’événements extrêmes, l’activité aura lieu beau temps, mauvais temps — prévoir des vêtements adaptés aux conditions météorologique