Congrès Simulation 2025

CALL FOR PAPER CLÔTURÉ

INFORMATIONS IMPORTANTES ET DATE LIMITE :

Les orateurs disposeront de 30 minutes chacun (20 minutes pour la présentation et 10 minutes pour les questions).
Toutes les instructions nécessaires à la préparation de l'article seront envoyées aux auteurs après la sélection.
L'auteur principal (un par article) bénéficiera d'un accès gratuit à la conférence et aux repas, 2 co-auteurs maximum bénéficieront d'une réduction.

• Langue de la conférence : FRANCAIS
  Les propositions de papiers doivent nous parvenir avant le 28 novembre 2024.
  Les papiers retenus seront sélectionnés par les comités et les auteurs en seront informés courant décembre 2024.
  Les auteurs retenus s'engagent à produire un article complet (6-8 pages) le 30 janvier 2025.
  La présentation powerpoint doit être envoyée à la SIA avant le 14 mars 2025.

L’industrie automobile est soumise à de nombreux défis techniques (électrification massive, eco-design, connectivité, ADAS) dans un contexte concurrentiel obligeant à des évolutions significatives de nos processus d’ingénierie. La simulation numérique est, depuis plusieurs années, un incontournable pour concevoir et valider de manière efficiente. Mais les progrès nécessaires pour répondre à ces nouvelles exigences, afin d’accélérer et rendre plus robustes toutes les phases de conception et de validation, obligent à des ruptures profondes dans les processus et les technologies déployées en projet, en combinant en particulier et de manière accrue moyens numériques et physiques.

Les principales thématiques traitées seront les suivantes :

• Modélisations physiques aérothermique,crash,fatigue, vibro-acoustique, électromagnétisme et CEM, électro-chimie batterie et pile à combustible

• Matériaux, procédés de fabrication & eco-design

• Simulation systèmes complexes : xIL (software/hardware), crédibilité de la simulation numérique

• IA : réduction de modèles (POD, GNN, PINN), IA générative dans une boucle de simulation, digital twin, hybrid twin, immersive twin (réalité virtuelle), complémentarité numérique/physique & gestion des données

• Optimisation & approches stochastiques

• Hardware : CPU, GPU, cloud