L'INSCRIPTION SE FAIT DIRECTEMENT SUR LE SITE DE L'AQT

https://laqt.ca/event-4187044

En collaboration avec :

DATE : Lundi le 7 juin 2021 (Confirmée)

Mode de formation :
La formation sera donnée sur MS Teams. Chaque participant devra s’équiper d’un ordinateur avec une connexion Internet. Un compte Gmail est également requis (pour l’accès à Colab).

Organisateurs :
L’AQT en collaboration avec l’UdeS, le CRIM et le MILA.

Formateurs :
Pierre-Luc St-Charles (MILA), Samuel Foucher (CRIM) et Yacine Bouroubi (UdeS).

Déroulement de la formation

09h00 à 09h50 – Introduction à l’apprentissage profond pour l’analyse d’images

Objectifs et contenu de la formation

Principes fondamentaux de l’apprentissage profond et de vision par ordinateur

09h50-10h00 : Pause

10h00 à 10h50 – Réseaux de neurones convolutifs et diverses tâches d’analyse d’images

Introduction aux réseaux de neurones convolutifs – Notions de base

Introduction aux réseaux de neurones convolutifs – Tâches et exemples de modèles

Applications pour l’analyse des images d’observation de la Terre

10h50 à 11h00 : Pause

11h00 à 11h30 – Exemples d’application de l’apprentissage profond en OT

Présentation de GéoImageNet et de divers projets réalisés par les équipes UdeS-CRIM-MILA

11h30 à 12h00 – Introduction à Colab et tests pratiques

Introduction à l’utilisation de Colab

Principe de Jupiter notebook

Test de Colab par les participants

12h00 à 13h00 – Pause dîner

13h00 à 13h50 – Détection d’objets sur des images satellites THR – exercice pratique

Présentation de cas d'étude en milieu urbain

13h50 à 14h00 : Pause

14h00 à 14h50 – Segmentation sémantique des images satellites THR – exercice pratique

Présentation de cas d'étude en milieu urbain

14h50 à 15h00 : Pause

15h00 à 15h50 – Classification des données lidar – exercice pratique

15h00-15h50 : Travail pratique sur les données lidar avec le réseau ConvPoint

15h50 à 16h00 : Pause

16h00 à 16h30 - Bonnes pratiques pour passer en mode production et mot de la fin

Transfert à un environnement de développement local

Quelques bonnes pratiques

Le mot de la fin

N.B. L'enregistrement, la documentation, les données et les codes seront après coup disponibles en ligne, sur le site de L'AQT, et ce, uniquement aux membres s'étant inscrits à la formation.