Offerte sur trois jours en formule 100% présentielle, l’École d’automne en introduction aux techniques et outils de l’intelligence artificielle appliqués à la santé vise à offrir aux non-experts des bases de connaissances de bases quant au fonctionnement de l’intelligence artificielle et des algorithmes qui la soutiennent.

Au sortir de l’École, le participant ou la participante sera en mesure de comprendre les approches informatiques derrière l’IA, ses méthodes et ses limites. Il ou elle aura acquis des bases de compréhension concernant l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’apprentissage profond (Deep Learning) ainsi que la vision numérique, et sera en mesure de converser avec des experts.

À qui s’adresse cette formation?

Cette formation est accessible à tout individu intéressé et concerné par l’usage des données et des systèmes d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé, en nutrition ou en sciences biomédicales, tant en recherche (étudiants, chercheurs, professionnels) que dans les milieux de pratique (professionnels, praticiens) ou dans l’appareil administratif (gestionnaires).

Quelles thématiques seront abordées?

Présentation des principes de bases de l’intelligence artificielle
Introduction à l’apprentissage automatique (Machine Learning)
Introduction à l’apprentissage profond (Deep Learning)
Introduction à la vision numérique soutenue par intelligence artificielle
Présentation d’exemples appliqués à la santé, en recherche et en milieu de pratique
Réalisation d’exercices supervisées par le biais d’un journal de bord

Qui seront les formateurs et formatrices de l’école?

Frédéric Beaupré, étudiant à la maîtrise en biophotonique, Université Laval
Owen Ferguson, étudiant au doctorat en biophotonique, Université Laval
Mathieu Godbout, étudiant au doctorat en informatique, Université Laval

Les trois formateurs ont travaillé sous la supervision d’Audrey Durand, professeure adjointe à la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval, membre de Mila, ainsi que de Flavie Lavoie-Cardinal, professeure adjointe à la Faculté de médecine de l’Université Laval.

Cette école d’automne est présentée par l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval, dans le cadre du cycle d’écoles d’automne de l’IID sur l’usage des données et de l’intelligence artificielle en santé. Le cycle d’école d’automne est organisé par l’IID avec l’appui du ministère de l’Économie et de l’Innovation du Québec, par le biais de son programme NovaScience.

AM 8:00

Accueil des participant.e.s

AM 8:30

Exercice #1 – Apprentissage automatique classique

AM 10:00

Pause santé

AM 10:30

Exercice #2 – Apprentissage profond (FCN)

PM 12:00

Dîner

PM 1:30

Exercice #3 – Vision numérique (CNN)

PM 3:00

Mises en garde et messages à retenir