Eugénie Brouillet, vice-rectrice à la Recherche et à la Création, Université Laval Grégory Flandin, directeur de programme - intelligence artificielle et systèmes critiques, IRT Saint Exupéry

Avec Lionel Briand, titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur la conformité et la fiabilité intelligentes des logiciels de l'Université d'Ottawa. À PROPOS DE LA CONFÉRENCE / This talk will provide a personal perspective on the state of art regarding the automated testing and analysis of software systems enabled by machine learning. Such systems typically contain components relying on machine learning, whose behavior is not specified or coded but driven by training data, but which interact with other components in the system and play a critical role. Typical examples include cyber-physical systems that rely on machine learning in their perception (e.g., analyzing camera images) and control (e.g., sending commands to actuators) layers. In my reflections, I will rely both on my analysis of the state of the art and personal experience in research projects carried out with industrial partners in the automotive domain. À PROPOS DU CONFÉRENCIER / Lionel C. Briand is professor of software engineering and has shared appointments between (1) The School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa, Canada and (2) The SnT centre for Security, Reliability, and Trust, University of Luxembourg. He holds a Canada Research Chair in Intelligent Software Dependability and Compliance (Tier 1). He has conducted applied research in collaboration with industry for more than 25 years, including projects in the automotive, aerospace, manufacturing, financial, and energy domains. He is was elevated to the rank of fellow of both the IEEE and ACM. He was also granted the IEEE Computer Society Harlan Mills award (2012), the IEEE Reliability Society Engineer-of-the-year award (2013), and the ACM SIGSOFT Outstanding Research Award (2022). More information can be found on: http://www.lbriand.info

Avec Ruexandra Botez, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en technologie de modélisation et simulation des aéronefs et professeure au Département de génie des systèmes d'ÉTS Montréal. À PROPOS DE LA CONFÉRENCE / At the Research Laboratory in Active Controls, Avionics and Aeroservoelasticity (LARCASE), four main equipments are used to validate experimentally artificial intelligent algorithms and methodologies. These equipements are: two highest level D qualified flight simulators for the business aircraft Cessna Citation X (CCX) and for the commercial aircraft CRJ-700 that were developed with CAE, Cessna and Bombardier; the Unmanned Aerial System UAS-S4 and the Price- Païdoussis subsonic wind tunnel. A brief description will be given on various aircraft artificial intelligence algorithms applications and their experimental validation on these equipments in the areas of aircraft modeling and simulation areas, such as stall, flight dynamics, controls, trajectories optimizations, that were validated on CCX, CRJ-700, UAS-S4, S45 and morphing wings. À PROPOS DE LA CONFÉRENCIÈRE / Dr Ruxandra Botez is Full Professor at ÉTS University in Canada since 1998. Ruxandra is the Canada Research Chair Tier 1 Holder in Aircraft Modeling and Simulation Technologies since 2011, and she is the Head of the Laboratory of Applied Research in Active Controls, Avionics and AeroServoElasticity LARCASE since 2003. Ruxandra is AIAA Associate Fellow, CASI (Canadian Aeronautical Society Institute) Associate Fellow and Royal Aeronautical Society (RAeS) Fellow. She is Editor-in-Chief of the INCAS Bulletin. Ruxandra graduated more than 20 PhD students, 80 Master’s students (projects and theses) and 260 Internship students in her academic career. Ruxandra published more than 165 archival original journal articles, 300 conference papers, 7 invited book chapters and 2 books. Ruxandra and her team have obtained more than 50 awards; she also gave more than 50 invited speaker presentations. Ruxandra works in collaboration with various aerospace companies in Canada, such as Bombardier Aerospace, CAE Inc., Esterline CMC Electronics, Bell Helicopter Textron, Thales Aerospace, GlobVision, FLIR Systems and IAR-NRC, in the USA with Presagis and NASA, in Italy with Alenia and CIRA, in Mexico with Hydra Technologies, in Germany with DLR and in Romania with the National Institute for Aerospace Research “Elie Carafoli” (under the aegis of The Romanian Academy).

François Pomerleau est professeur adjoint au Département d'informatique et de génie logiciel de l'Université Laval, et codirecteur du Laboratoire de recherche nordique (Norlab). À PROPOS DU CONFÉRENCIER / François Pomerleau a fait ses débuts en recherche en interagissant avec l’Agence spatiale canadienne et l’Agence spatiale européenne lors de ses études en génie informatique à l’Université de Sherbrooke. Il a obtenu sa maîtrise de la même université (François Michaud) en 2009 après un séjour d’un an à l’EPFL (Roland Siegwart – Suisse) où il a travaillé sur un prototype de voiture autonome. Il a complété son doctorat à l’ETH Zurich (Roland Siegwart – Suisse) en 2013 durant lequel il a participé à plusieurs déploiements robotiques en environnements non contrôlés, entre autre avec des brigades de pompiers européennes et dans les lacs alpins. Après des activités de transfert technologique chez Alstom Inspection Robotics et un séjour à l’Université Laval (Philippe Giguère), il fut boursier postdoctoral du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada afin de continuer ses recherches à l’Université de Toronto en robotique mobile (Tim Barfoot). Il continua ses activités de transfert technologique en tant que chercheur postdoctoral à l’Université Laval dans le Laboratoire de robotique (Clément Gosselin) et travailla, en collaboration avec la compagnie Robotiq, à l’élaboration de l’industrie 4.0. Depuis septembre 2017, il est professeur dans le département d’informatique et de génie logiciel à l’Université Laval. Ses intérêts de recherches incluent la reconstruction 3D d’environnements à l’aide de données laser, la navigation autonome, les activités de recherche et sauvetage, la surveillance de l’environnement, la planification de trajectoires et la méthodologie scientifique appliquée à la robotique.

Avec Reza Pedrami, Senior System Safety Expert au CS Group, en analyse avancée de la sécurité des systèmes autonomes pour l'aviation et l'industrie automobile À PROPOS DE LA CONFÉRENCE / A systematic method to formulate the best practices in AI/ML technology is studied. This methodology is based on categorizing the best practices and standard guidelines in three-view model: Data Science, AI/ML pipeline, and Systems Engineering. A feasibility study is successfully performed to demonstrate how AI/ML best practices in three-view model addressing the objectives provisioned for the certification of AI/ML based system for safety critical applications. Additionally, standard checklist for each model view is developed as a practical guideline to verify and validate AI/ML based system. À PROPOS DU CONFÉRENCIER / Reza Pedrami is CS – Group Canada senior system safety expert and has extensive Control System, Control Software and Functional safety experience. He has 15 years of experience in design, verification, and validation of embedded control systems for safety critical applications in the aerospace industry. His involvement in the system risk analysis and safety assessment of novel software products at the aircraft level gives him an excellent opportunity to understand regulation and certification aspect of the integration of the innovative products. His effort in integrating novel software solutions into the domain of safety critical applications leads to several patents in the areas of electronic control of the gas turbine engine. He has a master’s degree in mechanical engineering specialized in dynamic systems and control with several years of research experience in advanced control system.

Avec Philippe Molaret, directeur technique chez Thales À PROPOS DE LA CONFÉRENCE /Les opportunités d’innovation grâce aux technologies de l’IA ont déferlé sur l’ensemble des secteurs économiques depuis 2016, quand les investissements publics et privés ont commencé à créer des efforts conjoints entre la science, la technologie et les attentes de l’industrie. A ce jour la prise en compte des technologies de l’IA dans les organisations et le marketing pour transformer les modèles d’affaires et commercialiser de nouveaux produits à haute valeur ajoutée est encore embryonnaire, surtout dans les secteurs industriels ou la prise de décision critique et la gestion du risque est leur raison d’être. Le propos sur l’IA de confiance explore ces situations de marché, la caractérisation de l’IA de confiance et la feuille de route qui permettra aux entreprises de la développer en accord avec leur environnement de certification, d’homologation ou de qualification.

Avec Abdé Essaidi, vice-président exécutif, Axionable À PROPOS DE LA CONFÉRENCE / L’IA fait face aujourd'hui à un paradoxe : d’un côté, des opportunités d’innovations utiles et de réponses concrètes aux défis de notre Société, de l’autre, des risques importants pour notre planète et pour les populations. Discrimination, hacking des modèles, risques psychosociaux ou encore pollution numérique sont autant de dérives et d’externalités insoutenables. Pour répondre à ces enjeux majeurs et anticiper les réglementations à venir, des réponses concrètes se développent de part le monde et en particulier au Québec. Axionable se propose de partager un tour d'horizons des initiatives en cours pour accélérer l'accompagnement à la diffusion d'IA de confiance dans les organisations. À PROPOS DU CONFÉRENCIER / Abdé Essaidi (Axionable) est Vice-Président Exécutif chez Axionable, leader en développement de solutions de valorisation des données et d'IA au service de la transition socio-environnementale. Il a d'abord rejoint Axionable à Paris il y a 4 ans pour contribuer à son développement puis a fondé sa filiale canadiennne à Montréal en 2019. Abdé est reconnu pour son expertise en gestion de programmes de transformation par la donnée et l’IA et les déploiements de solutions en production. Il accompagne aujourd'hui ses clients pour valoriser leurs données dans le secteur manufacturier, dans l'énergie et la finance. Préalablement à Axionable, Abdé a commencé sa carrière chez Accenture, leader mondial du conseil, où il a accompagné avec succès plusieurs grands groupes internationaux dans leur transformation par la donnée. Abde est ingénieur mathématicien diplômé de l'ENSTA Paris.

Bref échange autour de l'initiative Confiance IA, entre Philippe Molaret, directeur technique chez Thales, et Abdé Essaidi, vice-président exécutif chez Axionable. Modération : Yann Pequignot, scientifique de données, Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval.

Panel de discussion animé par Alain Aubertin, président-directeur général du CRIAQ. Invités: > Yuri Fattah, Program Manager - Multidisciplinary Priorities, International Civil Aviation Organization; > Rémi Duquette, vice-president - Innovation & Industrial AI, Maya HTT; > Marie-Pierre Habas-Gerard, Head of Artificial Intelligence Practice, CGI > Margit Kesser, Data Scientist, IRT Saint Exupéry Canada.

Caroline Pernelle Stratège en IA chez CAE À PROPOS DE LA CONFÉRENCIÈRE / Mme Pernelle est consultante et conférencière. Elle travaille sur de multiples projets autour de l'intégration et de l'acceptabilité de l'IA. Elle est également mentor pour Techstars AI et FounderFuel. Après 10 ans de consultation pour Dassault Systèmes, Mme Pernelle a rejoint l'équipe d’IVADO en 2017. En tant que directrice des partenariats industrie-recherche, elle a aidé de nombreuses entreprises à mettre en avant leurs données et à positionner leur potentiel humain au premier plan tout en se connectant au monde innovant de la recherche. En octobre 2018, elle a réalisé un mandat de consultation pour Montréal International afin de faciliter la création du CEIMIA, organisation mondiale en partenariat avec l’OCDE et les pays du G7 dont le rôle est de définir un cadre normatif pour les projets d'intelligence artificielle basé sur les principes éthiques de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'IA. Après un passage dans l’univers de la PME québécoise en tant que Directrice Stratégie et Innovation pour Larochelle Groupe Conseil, elle est aujourd’hui Stratége AI pour CAE où elle travaille à la fois sur les thèmes de l’Aviation Civil mais également pour les questions liés au développement de projets AI liés au domaine de la santé. Ses anciens clients incluent notamment les 3 principales sociétés aéronautiques, les leaders de l'industrie de l'IA et les gouvernements. Elle a été nominée en 2018 et 2019 dans le top 30 Influential Women Advancing AI à Montréal par RE-Work.