Le professeur Louis Collins est chercheur au Centre d’imagerie cérébrale McConnell de l’Institut neurologique de Montréal et professeur agrégé aux Départements de neurologie et neurochirurgie, et de génie biomédical. Il est également associé au Centre de recherche pour les études sur le vieillissement de l'Université McGill, ainsi qu'au Centre de recherche en intelligence artificielle de l'Université McGill.

Professeur Collins est un expert de renommée mondiale en traitement d’images pour l’analyse quantitative des images médicales. Il dirige le NeuroImaging and Surgical Technologies (NIST) au Centre d’imagerie cérébrale de l’Institut neurologique de Montréal, où son équipe d’environ 20 étudiants, boursiers et ingénieurs développe et utilise des techniques de traitement d’images informatisées comme l’enregistrement d’images linéaires et la segmentation par modèle pour identifier automatiquement les structures du cerveau humain.

Il est titulaire d’une maîtrise en génie électrique (1990) et d’un doctorat en génie biomédical (1994) de l’Université McGill. Il a fait sa recherche postdoctorale à l’Université de Rennes, en France, au Laboratoire Signaux et Images en Médecine. Il est revenu à Montréal en 1996 pour travailler comme associé en recherche à l’INM et est membre du corps professoral depuis 1999. Il a reçu le titre de professeur en 2011.

Professeur Collins mène un fructueux programme de recherche axé sur le développement de techniques de vision par ordinateur pour identifier et quantifier automatiquement les structures du cerveau, à partir d’images obtenues par résonance magnétique. Ses travaux sont prometteurs pour l’analyse de données de projets de cartographie du cerveau, et pour certains troubles neurologiques comme la sclérose en plaques, la maladie de Parkinson, la maladie d’Alzheimer, la sclérose latérale amyotrophique et autres maladies neurodégénératives, en effectuant des comparatifs des changements et de l'évolution pathologique, à partir du cerveau sain et à ses différents stades de développement, de la naissance à l'adolescence, ainsi qu'à l'âge adulte et au décès.

En neurochirurgie, ces outils combinent des données provenant de différentes modalités d’imagerie médicale pour générer des modèles 3D de la peau, du crâne, de la dure-mère, de la surface du cortex cérébral, des vaisseaux sanguins, des régions fonctionnelles et des lésions cérébrales, afin d’aider les neurochirurgiens à planifier les interventions chirurgicales. Les images préopératoires et les modèles 3D sont ensuite intégrés dans une plateforme de neuronavigation qui utilise l’échographie peropératoire pour corriger les déformations tissulaires pendant la neurochirurgie.

Au cours des cinq dernières années, son équipe a publié plus de 140 articles dans des journaux et revues scientifiques (pour un total de 380 en carrière), ainsi que 34 documents et résumés (388 au cours de son parcours professionnel) yielding a Google h-index=111 (i10-index=396). Ses contributions détaillées peuvent être consultées au http://nist.mni.mcgill.ca/ .